基于数据挖掘的上市公司违规行为关联分析
2021-02-12徐静
数据与计算发展前沿 2021年6期
徐静
北京联合大学,管理学院,北京 100101
引 言
依法合规运作并真实、准确、完整、及时地披露信息是上市公司的责任。鉴于上市公司质量对推动资本市场健康发展的重要作用,我国资本市场新规频繁出台,全面趋严的监管环境对上市公司的规范运作提出了越来越高的要求。2020年10月,国务院印发《关于进一步提高上市公司质量的意见》,指出要使上市公司运作规范性明显提升,信息披露质量不断改善,为建设规范、透明、开放、有活力、有韧性的资本市场,促进经济高质量发展提供有力支撑。然而,近年来我国上市公司违规现象时有发生,导致一些上市公司因违法违规频频受罚。据证监会官网公开数据统计,2020年证监会共作出行政处罚决定339 件,涉及信息披露违法、内幕交易、操纵市场、限制期内违法买卖、编造传播虚假信息和超比例持股未披露等,累计罚没款金额52.96 亿元,与2019年罚没金额41.83 亿元相比,同比增长25%。当前,我国证券市场中存在的问题错综复杂,上市公司违规行为呈现出以下特点:(1)违规形式复杂多样,如信息披露虚假、信息披露遗漏、信息披露延误、违规发行、违规担保、违规投资证券等,且往往不是孤立的事件;(2)违规手段推陈出新,欺诈发行、信息披露违法、操纵市场、内幕交易等手段不断增多,且隐蔽性更强,欺骗性更大;(3)违规行为危害巨大,不仅有损上市公司的诚信形象,可能会给投资者带来潜在的经济损失,也不利于资本市场的规范有序发展。……
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