基于离群点检测的链路流量细粒度监测
2021-02-12李菁菁杨校林李俊何群辉
数据与计算发展前沿 2021年6期
关键词:模型
李菁菁, 杨校林, 李俊, 何群辉
1.中国科学院计算机网络信息中心,北京 100083
2.中国科学院大学,北京 100049
引 言
当今科研活动越来越依赖数据、计算和网络传输的一体化深度融合支撑。科研活动对数据传输服务的质量稳定性要求越来越高。例如在天文和空间观测领域,VLBI(甚长基线干涉测量)技术能在具备极高角分辨率和测量精度的要求下将分布在相距较远的射电望远镜通过广域链路进行实时地面组网联测。这种精密实时联测能力在天体观测、大地测量、深空探索等工程领域有着重要作用[1]。以e-VLBI 为代表的一类科学应用对数据传输的抖动较为敏感,因此对广域网络链路流量实时传输的稳定性提出了较为严苛的要求。如果能在网络运行管理中对重点链路的局部流量尖峰或传输异常进行快速监测预警,则能辅助科研专网的运行管理者更好的保障此类链路的稳定运行。
当前科研网络流量传输监测的方法大部分是基于固定阈值。警戒阈值的设置一般基于当前线路传输能力的资源消耗情况,如果当前带宽消耗低于预留警戒线(比如20%),则监测预警模型向网络管理人员发出预警。这种监测预警方法在普通公众业务网络传输中可以及时监测到链路带宽耗尽导致的传输拥塞问题,但是在链路流量平均负载不高的情况下,则很难快速发现链路流量局部尖峰或传输异常。此外,固定阈值法的设定是否合理也较大程度影响网络流量异常的及时发现。……
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