祖锡华

（江苏经贸职业技术学院，江苏 南京 211168）

小麦收割机已经得到了广泛应用，其中小麦收割机的作业效率和利用率是保证其完成作业任务的关键。但随着小麦产量的增多，在收割过程中存在的问题越发凸显。

在每年的收割季节，一些地区的小麦收割机供不应求，甚至还有一些地区的小麦收割机处于闲置状态，难以取得最佳的收割效率。

目前，对小麦收割机的调度研究还比较少，如果错过了小麦收割期，麦子将炸开，导致农户的粮食产量受损。过去，存在中介从小麦种植者和小麦收割机操作工人的联系中牟利的现象，一方面，使小麦种植者的成本增加，另一方面，使小麦收割机操作工人的收入降低[1-2]。因此，应采取有效的计算对小麦收割机的路径进行规划，这不仅能使小麦收割机的成本降低，而且能提高农民的收入。

小麦收割机路径规划过程中应依据收割机的路线、位置和速度，通过调度中心对小麦收割机进行合理安排，以保证小麦收割机的调度更加准确和及时。为了确保小麦收割机在不同地区之间的合理资源配置，为其选择最优路线是关键，通过选择最优的小麦收割机调度路线，能有效降低成本，提高小麦收割机的使用效率，从而提高小麦收割机的经济效益。目前，人工智能技术与网络技术正处于不断发展的阶段，农业领域也不断应用现代技术，能有效提升小麦收割机的工作效率[3]。

为了实现小麦收割机的调度优化，提高小麦收割机的作业效率，将改进粒子群算法应用于小麦收割机调度过程中的路径优化选择，能避免传统优化算法运行效率低和收敛效率差的缺陷。……