岳秀坤

(山西欣奥特自动化工程有限公司，山西 太原 030012)

1 需求背景

随着我国社会经济的快速发展，交通运输对国民经济建设和国家安全的影响日益重要，经济的高速发展又势必推动高速公路的大力发展。但大雾、大风、大雪、路面结冰等恶劣气象条件对高速公路安全运营带来极大危害，尤其是大雾和路面结冰对交通的影响、危害以及由此造成的车毁人亡的灾难都已达到了空前的程度。研究建立高速公路恶劣气象条件的监测、预警、预报等气象保障与营运决策管理已迫在眉睫。

根据全国公路交通气象灾情资料(2015—2018年)统计分析[1]，造成公路阻断事件的主要气象灾害类型共有9种，按照比例高低排序依次为：雾霾62.88%、降雪(积雪)18.73%、降雨(积水)8.44%、结冰8.42%、风吹雪0.90%、台风0.33%、大风(横风)0.24%、沙尘0.04%、冰雹0.03%。因此，雾霾、降雪(积雪)、降雨和结冰是影响公路交通安全的主要气象因子。

2 对策研究

建设公路交通气象智能监测预警系统，做好交通气象灾害的防御对策研究，应抓住影响公路交通安全的两大重点因子：视程障碍和路面状况。为实现对主流交通气象灾害的监测预警，需突破以下四大关键技术：

1) 探索基于前向散射原理的能见度观测技术，分析有利于成雾的天气形势，建立基于时间、空间和聚合的能见度预测模型，实现对团雾尺度、移动方向和速度的实时监测和预报；

2) 研究基于红外多光谱测量原理的路面冰雪自动检测技术，综合温度、降雨等多种气象要素，对路面状态进行监测，可自动识别干燥、潮湿、积水、结冰、积雪等状态，并能精确测量覆盖物厚度及路面湿滑系数，实现对公路行车安全的实时监测和预警；……