刘宏波，瞿明凯，张健琳，康俊锋，赵永存，黄标

(1. 中国科学院南京土壤研究所土壤环境与污染修复重点实验室，江苏 南京 210008；2. 江西理工大学土木与测绘工程学院，江西 赣州 341000)

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近年来中国经济快速发展，与此同时一系列环境问题也随之而来。土壤污染因其具有长期性、隐蔽性和不可逆性等特点，治理难度较大。据《全国土壤污染状况调查公报》显示，我国土壤环境状况总体上不容乐观，全国土壤监测点位超标率为16.1%，有机污染与无机污染并重[1]。《土壤污染防治行动计划》提出，土壤环境保护和治理工作应贯彻“谁污染，谁治理”的原则，明确治理与修复主体[2]。因此，精确解析土壤污染物的来源对于确定污染责任主体或制定适合的污染减排措施至关重要。目前，常用的土壤污染物溯源方法主要为定性源识别与定量源解析。源识别是指定性判断主要污染物来源的方法，如因子分析法、主成分分析法；源解析是指定量计算各污染源贡献的方法，如化学质量平衡法、同位素示踪法[3]。20世纪60年代，美国科学家在大气颗粒物研究中首次使用源排放清单技术，提出通过模拟污染过程建立扩散模型，达到溯源目的。20世纪70年代，美国、日本等国家将注意力转移到受体模型研究中。受体模型是指对受到污染源影响的局部环境介质(即受体)使用一系列手段进行追踪溯源的模型[4]。现基于已有研究成果，梳理常用土壤污染物源解析技术，探讨其优势与局限性，并提出土壤污染物源解析技术的发展方向。……