基于文本量化分析的我国地方政府大数据产业政策的完善策略研究
2021-02-04蒋天骥张瑶周庆山
蒋天骥 张瑶 周庆山



摘 要:[目的/意義]本文通过对我国地方政府大数据产业政策的相关政策文本进行框架性量化分析,探究我国地方政府大数据产业政策的重点关注领域和问题,分析其中的政策特征和存在问题,为完善相关政策及治理方向提供建议。[方法/过程]本文采用政策内容量化研究方法,以我国29个省级地方政府及其所辖地市级地方政府颁布的198篇大数据政策为样本,以大数据产业政策的政策作用、目标主体和政策工具选择3个维度作为政策分析框架,结合政策情境5类分析模式,进行文本统计和分析。[结果/结论]通过分析发现,大数据产业政策的顶层设计和目标导向有待完善;应强化大数据技术研发与创新的政策措施;应进一步完善对产业环节数据安全的治理规制。
关键词:大数据;产业政策;地方政府;政策文本分析;政策量化研究
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2021.02.014
〔中图分类号〕D63-39 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821(2021)02-0132-09
Abstract:[Purpose/Significance]This paper explored the key areas and issues of big data industry policies made by local governments in China through a quantitative analysis of policy text.The analysis framework proposed in the paper can contribute to the understanding of features and weaknesses of big data industry policies and be useful for policy improvement.[Methods/Process]The paper adopted the method of quantitative analysis of policy texts and there were 198 big data industry policies issued by local governments in China used for data analysis.In this paper,the analysis framework consisted of three dimensions:policy function,policy subject,and policy tool.[Results/Conclusions]The results suggested that the top-level design and goal orientation of big data industry policies should be improved;policies for research and innovation of big data technologies should be strengthened;and regulations on data security governance in big data industrial should be further improved.
Key words:big data;industry policy;local government;policy text analysis;quantitative research on policies
大数据是一种兼备规模性、多样性、增长高速性的信息资产,需要创新应用模式才能使其发挥作用,帮助用户获得更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力[1]。如今,大数据的应用范围不断扩大,涉及的主体包括政府、企业及公共事业单位(如基础设施、教育、医疗、交通等领域的事业单位),涉及的业务则包括数据的收集,加工处理、分析应用和存储管理等多方面[2]。
自2015年8月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),明确提出要全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国以来,国内许多省市基于《纲要》内容先后出台了一系列政策来推动本地大数据产业的发展。……
