罗 淑 元，郑 丽 匀，曹 向 明，高 震 东，李 晓 峰，贾 玉 连

(江西师范大学地理环境学院 鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室，江西 南昌330022)

在全球变暖背景下，区域极端气候和环境问题愈加频发，严重影响到了区域的发展和经济建设[1-2]。在长江中下游地区，以洪涝为代表的自然灾害最为突出[1，3]。为更好地探究区域河流长时间序列上的水文特征，以便为区域防洪减灾提供参考，恢复河流古洪水强度和过程、重建古洪水序列及其发生规律和气候背景，已成为全球变化研究中的一个重要方面[4]。在高分辨率古洪水事件序列重建的研究中，材料主要集中于历史文献[5-6]和地层记录[7-8]。地层记录主要包括河漫滩沉积[9-12]和湖泊沉积[13-16]这两种素材，并取得了一定的成果。如：施雅风等[6]基于历史资料，重建了1840年以来长江中下游地区的洪水序列；王敏杰[8]和吴霜等[13]分别基于长江水下三角洲沉积的Zr/Fe和黄茅潭湖泊沉积的粒度及元素，重建了600 a和240 a的高分辨率洪水序列；Toonen 等[15]利用粒度端元分析重建了 Rhine 河流 450 a来的洪水事件。同时，在地层记录中，尤其是以河漫滩沉积序列重建洪水事件的研究中，洪水重建的指标和方法也各不相同，缺乏对比验证，例如：连丽聪等[17]认为河漫滩平均粒径和分选系数×粒径跨度是判断洪水较为理想的指标；钱鹏等[18]认为样品偏态系数为负偏、粒度偏粗、磁化率高时，沉积物粒径总体相对较大，反映水流量大，搬运能力强，有大洪水发生；展望等[19]认为大洪水时沉积物有机质含量高，粒度偏粗。……