张 亚，贾振军

（1.中国人民公安大学研究生院，北京 100038；2.中国人民公安大学侦查与刑事科学技术学院，北京 100038）

0 引言

大数据时代，各种互联网智能设备的不断发展和普及[1]，如何保护个人隐私不外泄逐渐成为当下的热门议题，与之相关的生物特征识别技术蓬勃兴起。生物特征识别技术是一种基于人脸、指纹、血管模式或击键、步态等特征的身份认证方法[2]，相较于传统的密钥技术具有更高的安全性能，而其中的指静脉识别由于具有采集设备便携、无接触、抗攻击能力强、活体等其他生物特征所不具有的优势[3]，成为相关学者的研究焦点，发展迅速。目前，指静脉识别作为第二代活体生物特征识别技术[4]，最先在全球开始产业化应用，发展前景广阔，许多国家都致力于指静脉识别的相关研究，成果显著，文献颇丰。而文献是科研信息的载体，具有重要的参考价值，采用统计学的方法对文献信息进行统计分析，以数据来描述或揭示文献的数量特征和变化规律，可以帮助作者准确把握该领域的最新信息[5-7]。本文采用文献计量和可视化分析的方法对指静脉识别的研究现状、总体趋势、高产研究力量分布、主要研究内容、研究热点及方向进行探究，为相关学者提供参考，辅助科学研究。

1 文献来源及研究工具

1.1 文献来源

采用web of science 核心合集数据库，选择关键词finger vein recognition，时间不限，搜索相关文献，文献最早可追溯至1999年，将搜索到的452篇文献的标题、作者、关键词、期刊、机构、出版年份等信息保存为纯文本格式，并导入到Excel 中进行储存，以便后期分析，其中英文文献447篇，中文3篇，西班牙语1篇，土耳其语1篇。……