马畅遥

（宁波市惠贞书院，浙江 宁波 315000）

0 引言

水果的品种、甜度有区别，但用肉眼较难区分，日常生活选购时会产生困难。而且我观察到有些不法商家会用不同品种、较低品质的水果冒充高品质、高价格水果，让普通消费者难以识别，所以想到利用机器学习技术，充分发挥人工智能识别精细准确的特点来识别。

1 原理阐述

1.1 机器学习

机器学习是近年来较为流行的一种人工智能技术。机器学习试图让计算机能够模拟人的学习，思考和处理。机器学习从学习角度分为有监督学习和无监督学习。

1.2 有监督学习

有监督学习一般是事先准备一系列已经标注过的数据，将这些标注过的数据作为学习样本，用一些方式来拟合出内部的映射关系，从而推断未标注过的新的数据。在本文案例中，已经标注过的水果照就是学习样本，使用一些拟合算法拟合出内部映射关系后，就可以对新的未标注过的水果照片进行等级识别。

1.3 paddle paddle

PaddlePaddle 是百度开发的一个人工智能深度学习平台，可用于图像处理、自然语言处理、翻译等。内置了主流的人工智能算法，并且支持GPU 加速。而且提供了图形化界面，针对新手非常友好。

1.4 水果图像识别

日常生活中我们会有一些常识性的判断水果好不好吃的方法，例如去买西瓜的时候会去敲一敲听听看声音等。这些方法本质上也是在发现水果的外在属性与其好不好吃之间的联系。例如西瓜好不好吃，可能和瓜纹、瓜蒂、西瓜大小等属性有关系。……