王薪然

金融统计是银行制定与执行货币政策、开展宏观审慎评估的重要依据，做好金融统计工作对银行具有重要意义【1】。近年来，银行的经济预测与金融统计在大数据的影响下有了很大变化。下面结合实际，首先就大数据的概念、特点等做简要分析。

大数据概述

大数据是指体量特别巨大以至于无法使用传统的数据库工具对其进行分析与管理的数据集【2】。对大数据这一概念，可从现象、理念、技术这三个层次进行理解。立足于现象层次来看，大数据描述的是的人类社会进入信息时代依赖积累了体量庞大的数据集这一现象，这一现象的具体特征是：数据处理速度快、数据体量大、数据种类多且真实性高。大数据高度重视非结构化数据以及原始数据，大数据关注与处理的并不是加工后的结构化数据。从理念这一层次来讲，大数据表现的是基于海量数据的一种分析问题的理念与范式。具体如重视混杂性而非精确性理念、对全体数据而非随机样本进行分析的理念、探求相关关系而非因果关系的理念等。这些理念与传统的统计学、计量经济学的研究范式有本质上的区别。大数据的技术性是指在当前背景下能运用存储技术、感知技术、云计算以及分布式处理技术等对海量数据进行快速、精准处理【3】。

大数据在银行经济预测和金融统计中的应用条件

1、银行金融统计不断发展

近些年来我国银行业逐渐发展稳定，银行的金融统计以及经济预测等持续开展，这为大数据在银行经济预测与金融统计中的应用打好了基础。……