邵云

基于数学图论分析的数据相似度权重调整算法

邵云

(滁州城市职业学院 教育系, 安徽 滁州, 230039)

为了提高嵌入式通信网络传输数据的传输质量, 提出基于数学图论分析的数据相似度权重调整算法。构建嵌入式通信网络传输数据的模糊信息检测模型, 分析数据传输动态模糊特征, 采用数学图论分析进行嵌入式通信网络传输数据相似度权重调整过程中的自适应寻优, 实现嵌入式通信网络传输数据的优化相似度权重调整。结果表明, 在迭代次数分别为100、200、300、400时, 采用该方法测试的输出误比特率为0.103、0.043、0、0, 远低于对比方法, 提高了嵌入式通信网络传输数据的输出质量。

数学图论分析; 数据相似度; 权重; 调整; 通信网络

随着嵌入式通信网络建设的发展, 相关学者采用异构多核平台设计嵌入式多层次通信网络结构, 以增强在通信子网数据中大容量分布信息的存储能力, 在传输和通信嵌入式通信网大数据时, 需要考虑嵌入式通信网大数据的检测能力以及传输数据的相似度权重,结合嵌入式网络分布式节点, 优化信息存储设计, 使用信息集成技术, 综合高数据, 进行数据传输性能定量分析[1–2], 建立嵌入式通信网数据传输网络, 优化相对权重调整模型, 将模糊相关性分析与使用嵌入式网络传输数据结合起来, 使用相关性分析方法, 提高数据输出的稳定性。研究嵌入式通信网络传输数据相似度权重调整算法, 在通信网络的数据传输和调度中具有重要意义[3–4]。……