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从统计思维到智能思维

2021-01-29阿列克萨特勒·切萨里宁,谢勒盖伊·格罗特崽斯金,俞钟行

上海质量 2021年6期
关键词:人工智能智能思维

编者按

本文译自俄罗斯《标准与质量》2020年第10期,作者阿列克萨特勒·切萨里宁是俄罗斯科技大学计算机和信息安全部主任、技术科学副博士,谢勒盖伊·格罗特崽斯金是俄罗斯科技大学管理信息技术部教授、技术科学博士。

20世纪初,爱因斯坦提出了相对论,海森堡和薛定谔阐述了量子力学的基本原理,发现微观世界适用概率定律。非平衡热力学的创始人之一普利高津和他的学生们成功地改变人们对世界的决定性看法:在这个世界里,对系统状况的了解可以明确地描述未来。很明显,不确定性不仅存在于现有知识体系和不完善工具里,还存在于世界模型本身。

统计思维

威尔斯在100年前写道:“总有一天,统计思维对公民而言与读和写一样重要。”很难说是什么原因赋予这位著名的英国科幻作家这种想法,但现实生活证实了他的观点:现在人们普遍意识到,缺乏统计思维与教育不足或者说普遍认知不足有关。

然而,统计结果有时会被明显怀疑。互联网上充斥着关于统计数据的嘲弄,比如19世纪英国政治家季思拉埃利的言论“谎言,无耻的谎言,统计”,就远不只是对它本身的轻视了。通常情况下,我们会提到“医院的平均温度”,但对统计而言实际上并没有这种东西。

在日常生活中,我们会不知不觉地从统计学角度思考问题,尤其发生过程参数的自然离散现象时。例如,我们带着一定的时间余量去上班,以防万一我们迟到。很明显,出行越重要,迟到的代价也就越大,也就意味着我们越要有更多的时间余量。……

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