周依妍

关键字：新媒体大数据，用户生成内容，预测模型，电影营销策略

一、研究背景

在好莱坞近百年的发展历史中，其全面市场研究的营销体系为其在世界电影市场上的统治地位奠定了基础，观众研究已经成为了电影制片方规避风险的一种方法，利用观众研究数据来提前对电影的上映前景进行分析并采取相应的营销手段，跟踪与衡量相关的受众群体以在市场上占据有利位置。

传统上，受众研究通常依赖于从较小但具有潜在代表性的样本中收集的数据进行，但该样本的取样带有一定的局限性和针对性并可能增加不可预测的波动，无法从更广的维度精准的分析现有市场情况。

随着互联网络的普及与发展，个体用户与网络的交互行为日益增多，基于用户生成的内容进行准确的抓取，计算，处理并生成用户分析是大数据网络时代背景下数字化营销策略的发展方向。电影行业作为娱乐业的龙头产业，其巨大的资金投入与激烈的行业竞争推动了传统用户分析模式的改革与大数据背景下观众行为的数字化研究。这也将成为今后电影市场分析的主流的发展方向。

二、大数据用户生成内容分析的意义

1，用户分析的意义与使用大数据计算的优势

大数据时代下的受众研究是通过检测，抓取，分析网络用户生成的内容来实现的。新媒体环境的交互功能有助于系统的收集，汇总和分析潜在的受众行为信息。传统上生产者和消费者是二元的，消费者仅扮演着接收信息的角色。……