结构不稳定系统的智能控制方法及其应用
2021-01-29蒋起峰
农业装备与车辆工程 2021年1期
蒋起峰
(200093 上海市 上海理工大学 机械工程学院)
0 引言
随着科学技术的迅速发展,自动控制在现代生活中的应用越来越广泛,系统的控制也变得越来越复杂。多数情况下的系统都是不稳定的,如开环不稳定、对象模型的不确定性[1]等,尤其是时滞现象[2]的存在会使系统产生很大的扰动,控制系统[3]将会产生很大超调量,致使系统的稳定性变差,这样就会使控制系统变得更加困难。因此,不稳定控制系统的设计在工业生产中具有很重要的意义。
在很多复杂的工业生产过程中都包含滞后环节[4],使得系统的调节时间变长,超调量变大,严重时有可能会出现震荡或者发散的情形,会影响系统的动态性能和稳态性能。因此,对于不稳定系统的镇定和智能控制器[5-6]的设计成了控制界研究的重要课题。随着对控制问题的深入研究,对于这些系统的控制已经有了大量的研究成果,针对不稳定性、时滞性、鲁棒性等不同的问题许多学者都给出了不同的解决方法。不稳定系统的控制方法主要有经典控制法[7]、现代控制法、模糊控制法[8-9]、智能控制法以及其他的一些控制方法。
1 内模控制原理
内模控制的典型框图如图1 所示,图1 中Gp(s)为被控对象,Gm(s)为被控对象模型,Gc(s)为内模控制器,R(s)为给定输入,Y(s)为系统输出,为模型输出,U(s)为控制量,D(s)为系统扰动,为反馈信号。

图1 内模控制结构Fig.1 Internal model control structure
由图1 可得内模控制系统传递函数为

若模型不存在误差,即Gm(S)=Gp(S)时,则式(1)可化为

若D(S)=0,R(S)≠0,由式(2)可得


将式(4)代入式(3),可得……p>
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