马 超

（池州学院大数据与人工智能学院，安徽 池州 247100）

现阶段，智慧农业已成为现代化农业进程中的重要组成部分，是农业现代化发展的必然趋势。党和国家高度重视“智慧农业”发展，多项政策文件中均提出要发展智慧农业及相关技术［1］。虽然目前我国各地区建立工业智慧监管平台较多，但少有地区对大型农业机械设备进行科学和数字化管理，大型农业机械设备一旦发生故障小则影响生产效率，重则造成安全事故，因此对于农业机械生产企业而言，了解生产设备流通状况具有重要意义。目前，我国农业装置安全管理过程中，主要集中在以下几个方面：一是大量农业企业智慧管理意识淡薄，缺少农业一体化平台进行智慧监管，导致管理效率低且农业安全事故频发；二是二维管理平台不够真实，无法真实客观反映农业设备客观现状；三是传统人工巡检，隐患和风险动态变化的状态掌握不及时，往往后知后行；四是发生安全事故时，对事故现场状况了解不清，现场应急响应与处理处置效率较低［2］。

鉴于此，本文的主要研究目标包括2 个方面：第一，基于大范围三维模型场景的基础上，利用云计算、物联网、大数据、宽带无线等信息化与通信新技术搭建农业设备智慧管理系统，实现实时监测数据接收和传输功能，并结合各类历史数据，进行大数据分析对有可能发生安全事故的设备进行重点防范；第二，模拟大型农业设备发生侧翻、碰撞、失控、自燃等安全事故，为驾驶和操作人员安全防护、附近居民撤离应急救援及消防人员制定火灾救援预案提供理论依据。……