王鹏

摘要：针对人工智能的高速发展，充分优化模式识别技术中算法，能够达到较高的准确率和高效率。本论文分析了模式识别中的图形的变化和图像压缩处理算法。阐述人工智能中自相关算法。

关键词：模式识别;自相关算法;图像压缩

模式识别是人类的一项基本能力，人们在日常生活中经常做“模式识别”行为。模式是对对象的描述。而识别就是将一个对象分类到一个模式类中。因此，模式识别是一门涉及度量的描述或分类（识别）的科学。基本上，模式识别是对一组过程或事件的区分或分类。要分类的事件集可以是一组物理对象或一组心理状态。

自动模式识别所涉及的过程包括从真实和模拟环境收集的数据中提取、识别、分类和描述模式。这些数据的实际例子包括波形、图像、社会和经济系统产生的数据、动植物的测量、物理和心理学实验的数据以及人口普查数据等等。在实践中，模式识别是研究识别数据中模式的系统的操作和设计的研究领域。它包括判别分析、特征提取、错误估计、聚类分析（统计模式识别）、语法推理和句法分析（句法模式识别）等子学科。重要的应用领域是图像分析、字符识别、语音分析、人机诊断、人员识别和工业检测等。

在图像处理技术方面，模式识别和图像之间的这种联系导致了与数字图像处理，也就是使用计算机对图像的一般操作上有很大的重叠。图像处理技术是本研究的另一项核心技术。……