嵇俊杰 雷霓

摘要：当今社会，人们无论在生活中，还是在学习中，都在不断地处理信息。如何从海量的数据信息中有效地提取出高质量的数据，一直是众多专家学者关心的问题。大数据挖掘不可能没有先进的数学知识和方法，在大数据挖掘与处理分析中有效地利用数学知识，可以有效地提高数据处理与分析的效率，帮助人们在最短的时间内获取有价值的数据信息。

关键词：大数据挖掘技术;数学;学科;应用

引言：

大数据是网络信息技术发展的一项重要科技成果。针对不同区域的海量数据，通过统计，进行数据整合，形成数据分析。本文首先从大数据挖掘中的数学知识及其处理入手，阐述了数学在大数据挖掘中的应用。大规模的数据挖掘技术能够有效地促进人们的研究与开发。数学知识与方法的应用是大数据挖掘的关键。数理统计是大量资料分析处理的基础，是从大量资料中提取有用资料的关键。为此，研究者应将数学专业知识纳入大数据的挖掘和处理之中，不断提高数据处理和分析的水平。

1大数据挖掘技术分析

伴随着计算机网络技术的普及与应用，产生于社会生活各个领域的海量数据越来越多。大量的数据在不同的领域有着不同的价值，需要人们去研究和利用，为社会企业做出科学的决策。"欧洲大数据"是指传统软件工具收集的数据，这些数据不能进行计算、处理、管理和使用。大数据要求高级处理，以提高决策、洞察和发现能力，以及流程优化。……