朱林 朱学义

【摘 要】 文章收集2004—2018年全国工业企业有关数据，创造性地应用柯布—道格拉斯生产函数法确定了工业企业科技人才贡献价值，并和其他科技创新投入与产出指标共同利用灰色关联度法明确了影响工业企业科技创新绩效各因素的影响程度，得出如下结论：用新产品销售收入反映科技创新绩效的主要影响有企业科技人员人均研发经费支出、企业投入新产品开发项目的经费支出、企业有效发明专利、企业研发经费支出占主营业务收入的比率，企业未来发展的重心是要充分发挥科技人才在企业创新引领中的核心要素作用。

【关键词】 科技人才贡献; 科技创新绩效; 工业企业; 柯布—道格拉斯生产函数法; 灰色关联度法

工业企业科技创新绩效突出表现在两个方面：一是反映科学技术方面的绩效;二是体现科学技术创新的绩效。前者涉及科技投入和产出，后者涉及科学技术人员的创新成就。在以往的研究中，反映科学技术人员的贡献通常用“R&D人员全时当量”（人/年）指标反映，即用当年参加研究和开发活动的人数反映，包括全年全部工作时间都用在研究开发项目的人数（全时人员数）和全年只有部分或大部分时间根据研发项目需要而参与研究开发项目的人数（非全时人员数），但后者要按工作量折算为全时人员数。这一指标是国际上比较科技人力投入而制定的可比指标，必须在科研绩效中加以反映。然而，这一指标仅仅是一个数量指标，不是质量指标。……