王云泉 龚永俭 王建国 张长轩 刘学领 程立康 吴博洋

（天津市地震局，天津 300201）

引言

地下流体广泛地赋存于地壳岩体的空隙之中，由于具有可自由流动性，成为了地壳动力过程中最活跃的因素。观测地下流体的各种物理、化学动态，一直被作为探索地震预报科学的有希望的途径[1-2]。水温作为地下流体学科的一个重要的物理测项，在大量地震的震前均有突出的异常表现[3-8]，车用太等[4]在对汶川MS8.0 地震的震前异常的研究中发现，地下流体异常几乎达到全部震前异常的46%，而水温异常又约占到流体异常的40%，由此也可见水温在地震预测中的重要性。然而，水温观测数据的质量制约着地震预测的效能[9]，实践中，并非所有的水温异常均揭示了地下介质的应力变化，反映地下热动力学过程，以及预示地震的孕育与发展，大量的水温异常却源于观测系统、自然环境、场地环境、人为干扰和地球物理事件的影响[10-13]。准确判定水温异常的成因，剔除干扰数据，在地震预测工作中尤为重要。观测数据跟踪分析旨在落实中国地震局《关于加强地震监测预报工作的意见》，推进地震监测与预测工作的紧密结合，对地球物理台网的大数据变化进行持续监控和跟踪，对各类非正常的数据变化，通过技术手段，深入挖掘影响因素，对数据受影响的特征及影响因素的关联进行分析，从而服务于地震预测工作[14]。天津流体台网自2013 年12 月开始开展数据跟踪分析工作，截止2020 年5 月，产出了600 余条非正常事件的分析记录，对上述记录的梳理和研究，是推进数据跟踪分析工作的基础和保障。……