■ 唐中君 吴凡 倪浪

北京工业大学经济与管理学院 北京 100124

0 引言

电影是典型的短生命周期无形体验品。随着社会经济的发展，体验经济越来越重要。国家自然科学基金委管理学部批准了面上项目“基于类比推理的短生命周期无形体验品需求预测”。本文以电影为例，研究电影首映日票房集成预测模型，是该面上项目的部分成果，在该项目中起到了重要作用。

电影首映日票房影响着电影院线首映日后的排片计划，直接影响后续放映日票房，对总票房有重要影响[1]。没有准确的首映日票房预测，电影院线难以对首映日进行合理排片，易于出现当日高空座率或座位不足，进而影响总票房。映前一周是首映日票房预测和依据预测结果排片的重要时点。因此，提出适合于映前一周的首映日票房预测模型具有重要现实意义。

与映后电影票房预测不同，电影映前未产生票房实际数据，也没有观众口碑信息。这两类数据是近几年映后电影票房预测方法中最常用的数据。相对而言，映前票房预测可使用的信息类别远少于映后预测，增加了预测难度。与此同时，电影在短期内市场总量一定，同档期电影间存在高度竞争[2]，尤其是同档期高票房电影、同类型电影会对新上映电影票房产生重要影响。然而，以往研究主要探索了口碑，电影类型和排片等单一竞争因素的影响，尚未发现较为全面地考虑竞争因素对首映日票房影响的研究。

图1 模型构建流程