杨旭 对外经济贸易大学统计学院

引言：统计学在诞生之初只是简单的计数与描述分析之用，后期随着统计学方法在现实生活中应用的日益普遍，且与很多生产实践活动相结合，逐渐发展成为统计学更加系统的理论体系与实践方法，凭借其严谨、规范、准确的数学特性，广泛应用于经济建设与社会生活之中。

统计学实践方法从理论角度分析，正是对复杂数据进行简化处理的重要工具[1]。在生产与生活等实践活动中，通过统计工具的科学应用，能够帮助人们透过复杂的数据表象更为深入的了解其背后蕴藏的知识道理，而基于数据处理后更加客观准确的科学分析，才能够针对性的解决现实中复杂且困难的数据问题。

所以由此可知，统计学实践方法是处理大数据的重要工具及手段，尤其是在数据量不断扩大、更加复杂且多变的大数据时代，选择科学的统计实践方法来处理海量的复杂数据，从中发现数据背后事物的演变规律及发展趋势，并通过数据分析对这种规律进行准确掌握，才能更为有效指导生产生活的实践活动，以此来推动社会不断的发展与进步。

大数据时代，各行各业的数据属性日趋显著，因为数据作为重要的考量指标与判断依据，已经渗透到每一个行业的业务领域，并成为影响经济生产与社会发展的重要因素。所以新的数据环境下，金融经济、通讯通信、物理化学以及军事生产等不同行业都需要加强对海量数据的挖掘、分析与运用处理，这样才能发现数据背后所蕴藏的重要规律与道理，以此来推动行业的前进与发展。……