长三角区域臭氧时空分布特征研究
2021-01-28汪水兵易明建洪星园卫尤文
汪水兵 张 红 易明建 洪星园 卫尤文
(1.安徽省环境科学研究院,安徽 合肥 230071;2.中国科学技术大学地球和空间科学学院,安徽 合肥 230026;3.安徽建筑大学,安徽 合肥 230601)
0 引言
近年来PM2.5浓度得到了较好的控制,但O3浓度有上升趋势。根据2015~2019年全国环境质量公报数据显示,我国337个城市除臭氧浓度在逐年上升外,其余污染物浓度均有不同程度的降低,其中SO2、CO、PM2.5、PM10和NO2浓度年评价值分别下降了52.0%、22.0%、28.6%、19.5%和3.3%,而臭氧年均评价指标上升了20.1%。研究表明,我国臭氧污染较为严重地区主要集中在长三角、珠三角、京津冀及周边地区[6-7];且O3浓度季节性变化特征明显,夏秋季节浓度高[1-2];长三角O3污染主要分布在上海及其周边城市,臭氧高浓度值主要集中在4~10月[3-4],且对流层O3浓度呈显著的纬度地带性差异,O3浓度随着纬度的升高而增加[5]。而珠三角臭氧高浓度值主要集中在7~10月[8],京津冀地区臭氧高浓度值集中在5~9月[9]。该文利用长三角区域典型城市O3实时监测数据,系统性分析了O3时空分布特征,以期为区域O3污染防治提供支撑。
1 数据与方法
O3浓度数据来自全国城市空气质量实时公布平台公布的监测数据,选取长三角地区9个地级市(上海、宁波、绍兴、舟山、南京、杭州、合肥、芜湖、安庆),2018年1月1日0时~2018年12月31日0时共74 694组小时数据,有效监测数据占比94.7%。O3-8hmax计算公式为N1=avg{c0,c1,c1...c7},N2=avg{c1,c2,c3...c8},N3=avg{c2,c3,c4...c9}依次推出,N17=avg{c16,c17,c48...c23},O3-8hmax=max{N1,N2,N3...N17},其中N1表示一天24 h内0:00~7:00时段内的臭氧8 h滑动均值,N2表示一天24 h内1:00-8:00时段内的臭氧8 h滑动均值,以此内推N17表示一天24 h内16:00~23:00时段内的臭氧8 h滑动均值,O3-8hmax表示臭氧日最大滑动均值。
