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一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法

2021-01-28

中国新技术新产品 2020年23期
关键词:用户信息模型

刘 洋

(内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力经济技术研究院分公司,内蒙古 呼和浩特 010020)

0 前言

党的“十四五”规划中提到,我国电力企业开始实现高质量发展,新时代下,要不断优化电力需求的预测方法,更好地实现节约能源的目标,促进电力企业的健康发展。在以往传统的电力需求预测模型中,模型的构建主要是考虑区域内的平均用电量以及最高用电负荷,这种预测模型还不能够最大化地节约电力能源,因此需要研究出新的电力需求预测方法。

1 电力客户服务需求预测的意义

1.1 为了满足不断增长的电力需求

随着科技水平的不断提高,人们越来越离不开电力,很多行业的自动化发展也依赖于电力能源,各地区的用电量都在不断增加,人们对于电力的需求也在不断增长。在这种情况下,电力企业在增加了一定机遇的同时,也增加了许多压力,电力企业为了更好地满足不断增长的电力需求,提出了对电力使用客户进行电力需求测试的方法,对于电力客户的用电总负荷量进行分析,从而完善自身的供电系统。

1.2 为了满足社会发展的需要

进行电力客户服务预测工作也是为了满足社会发展的需要,电力能源是当今社会发展的基础能源,各行各业的工作都离不开电力能源,因此,电力企业的发展影响整个社会的发展。而电力客户服务需求预测工作是电力企业发展所迈出的一大步,是电力企业适应新的社会环境以及提升自身服务水平的重要工作,也是保障电力企业节约能源、提高供电效率、提升供电质量以及实现智能化供电的重要举措。……

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