王菊香，韩 晓，邢志娜

（1.海军航空大学，山东烟台264001；2.海军装备部驻北京地区第三军事代表室，北京100071）

近红外光谱分析模型是借助化学计量学方法而建立的分析指标和近红外光谱的多元校正模型。通过基础方法测定每个样品各组分和物理性质的相关数据并在光谱仪上采集光谱数据，利用化学计量学算法有效提取光谱信息，建立近红外光谱与分析指标的关联关系，实现多个分析项目（组分或性质）的同时快速分析。近红外光谱分析最大的特点是光谱信息丰富但吸收强度较低，样品不须进行稀释、转化等预处理，不须使用大量的化学试剂，可直接取样测定，一般几分钟就能测出结果，有效避免了环境污染和人身伤害。近红外光谱分析可应用于在石油、农业、食品、化工、药品等行业实验室的定性和定量分析，还可用于现场和生产车间的在线检测[1-4]。

近红外光谱分析属于建立在数学算法基础上的二次分析，采集的光谱包含了仪器参数和测量条件等信息，同一样品在不同仪器、不同测量环境下的光谱是不一致的。因此，近红外光谱分析模型不能在2 台仪器上同时使用。目前，实现实际应用中模型共享的1个快速有效的手段是模型传递。模型传递通过数学的方法使同一样品在不同仪器或不同测试条件下测定的光谱尽可能一致，减少重新建模所消耗的大量人力、财力和时间。目前，比较常用的模型传递算法有Slope/Bias 算法、DS 算法、PDS 算法等[5-7]，以及对这些方法的优化和改进[8-11]。……