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基于样本熵的语音信号检测算法

2021-01-28陈佳琪郑晓庆

海军航空大学学报 2020年5期
关键词:船舶信号

陈佳琪,郑 强,郑晓庆

(海军航空大学,山东烟台264001)

船舶航行时,语音通讯与交流是必不可少的。但船舶航行过程中,各种设备产生的巨大噪声严重干扰了通讯端语音信号,使得有用的语音不能被正常接收,影响了船舶工作者的正常交流。故削除语音信号通讯端工作环境中船舶的噪声干扰,增强语音信号,对语音交流的准确性和舒适性有重要意义。实现语音信号增强,须从含噪信号中将语音信号和船舶背景噪声正确地检测分离,以便进一步通过谱减法等方法实现语音增强。

为了达到语音降噪增强的目的,关键是要把源信号中无语音的噪声段与语音段进行分离。目前,国内外学者进行了相关的分析研究,提出的方法有时域和频域特征处理方法。如,基于短时能量、过零率、谱散度[1],倒谱分析、短时分形维数[2],频带方差[3],多重线性回归分析[4]及修正调制谱估计[5]等。但这些方法在用于舰船背景噪声时遇到了以下困难:①船舶类型多种多样,运行状态千变万化,因而其噪声特征各不相同,背景噪声复杂多变;②舰船设备工作时噪声巨大,很多时候在时域可将语音信号完全掩盖,使信号的信噪比很低;③同背景噪声一样,说话人的性别与年龄的不同也会导致语音信号的巨大差异。船舶背景噪声和语音信号的复杂多变使许多检测方法因类内特征离散度大而失效。所以,须探索新的噪声段与语音段的检测分离方法,以适应船舶背景噪声特征[6]。……

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