杨文亮,冯慧芳

(西北师范大学数学与统计学院,甘肃 兰州 730070)

0 引 言

城市居民出行是指城市居民在一定时间内为完成一定目的,采用某种交通工具，从出发地经一定道路行驶到达目的地的移动过程。城市居民出行行为特征一般包括出行的目的、时间、距离、方式、成本、强度、路线等要素。研究城市居民出行特征对城市交通规划、建设和管理具有重要意义，基于大数据的城市居民出行特征的研究是城市交通领域的研究热点[1-4]。居民的出行行为与城市空间结构分布密切相关，识别城市内部居民的出行模式和特征，有助于人们更好地了解城市的功能结构，为城市建设规划提供参考依据。

随着地理信息系统、全球定位系统以及遥感卫星等技术的飞速发展，获取海量的城市时空数据变得更加容易。这些时空数据具有覆盖范围广、精度好等特性，既可以进行个体微观移动模式的研究，也可以进行城市宏观时空结构的研究[5-6]。出租车GPS(Global Positioning System)数据具有全天候运营和数据实时性的特点，它不仅反映了居民的出行时空规律和通勤行为，又由于其移动受限于城市路网拓扑，因而也能够动态感知城市路网交通状态。因此，利用出租车轨迹数据，能够挖掘城市居民出行特征及城市空间结构的动态交互特征。

目前，基于大数据的居民出行模式的研究主要包括以移动手机数据、签到数据、公交卡刷卡数据、出租车数据等为基础的大数据挖掘研究。Sagl等[7]用意大利的乌迪内市手机通信数据分析不同时段的居民活动强度。……