基于大数据的制造企业绩效管理体系构建及评价
2021-01-27侯锡林李吉娜
辽宁科技大学学报 2020年6期
侯锡林,李吉娜
(辽宁科技大学 工商管理学院,辽宁 鞍山 114051)
信息网络不断催生出规模膨胀的大量数据,社会进入到大数据时代。麦肯锡公司对大数据定义:大数据是一种无法在一定时间范围内通过当前主流软件工具进行撷取、存储、处理、分析进而提取有价值信息的数据集合[1]。从狭义角度解读,大数据是大规模的数据集本身,但从广义角度来说,大数据涵盖了信息资产、技术、人才、组织、思维方式等要素[2]。大数据具有的大价值并非体现在数据本身,只有通过新处理模式的应用才能使其成为具有更强洞察力、决策力及流程优化能力的信息资产。大数据将作为企业的无形资产,重塑企业未来的发展方向。
作为人力资源管理的重要组成部分,绩效管理是提高员工个人绩效、挖掘员工潜力、实现企业战略目标的有效手段。随着信息化时代的到来,企业间的竞争日趋激烈,不断提高企业生产力改善组织绩效成为企业追求的目标。目前我国制造业企业绩效管理存在着诸多问题,如绩效管理流于形式,绩效管理工具不当,绩效考核指标笼统,绩效沟通机制短缺等,但随着社会进入大数据时代,绩效管理体系的发展将会有新的突破,大数据作为一种对算法和理念优化的工具可以打破人力资源管理固有的传统模式,使企业上下全员参与到绩效管理过程中来,不断挖掘员工潜力,优化组织结构,提升人才管理水平,构建科学有效的人力资源绩效管理体系。……
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