摘 要：介绍了网络安全态势预测方法和人工神经网络，然后分别对基于径向基函数神经网络、小波神经网络和Elman神经网络的网络安全态势预测模型及结构组成进行了研究，该方法对网络安全管理员预防网络攻击、维护网络稳定具有重要作用。

关键词：网络安全态势预测：神经网络;RBF;WNN;Elman

随着互联网的发展，网络安全环境日益复杂，网络攻击所带来的社会危害也日趋严重。在此情况下，网络安全管理员必须深入了解网络安全的变化趋势，才能更好地为网络安全运营和决策提供指导，以便实现主动性的网络防御，最大幅度地降低网络攻击的危害。

2000年，BASS等[1]提出了网络安全态势感知，并详细阐释了网络安全态势感知的起源、特点及目标。网络安全态势感知指的是在网络空间中收集对网络安全状态有影响的要素，然后针对这些要素进行分析和评估，在此基础上，对网络安全短期的发展趋势实行预测。此概念一经提出便受到广泛关注，吸引国内外众多研究人员投入其研究中。

1 网络安全态势预测和神经网络

网络安全态势预测是指依据从入侵检测系统（Intrusion Detection Systems，IDS）当中获悉近期网络攻击数据，评估和预测未来可能发生的网络安全攻击，以便网络安全管理员提前计划和部署，采取正确的预防措施，合理分配网络资源，应对可能出现的威胁[2]。网络安全态势预测领域的研究仍处于起步阶段，研究人员已经在预测个人攻击和入侵方面进行了一些研究，所提出的方法中可以在一定程度上预测单个或某些复杂的入侵攻击行为，然而还不足以满足对全球网络安全状况实现预测的需求。……