晏 伟，吴新林，方景刚

（国网江西省电力有限公司 宜春供电公司，江西 宜春 336000）

0 引言

随着全球变暖以及能源稀缺的问题日益严重，寻求提高能源利用率和减少环境污染的运行方式越来越受到各界重视，冷热电联供（combined cooling，heating and power，CCHP）系统应运而生［1—2］。CCHP不仅能够提高能源的利用效率、降低系统运行成本，实现能源的梯级利用，而且还能够减轻环境污染，在实现能源的节能减排以及可持续发展中发挥了重要作用［3—5］。随着 CCHP 联供型微网的迅速发展，CCHP联供型综合能源微网的运行优化问题也受到许多国内外学者的广泛关注。

文献［6］考虑了可再生能源和电热负荷的随机性，基于机会约束理论建立了热电联产的优化模型，并采用基于随机模拟的PSO算法求解。文献［7］建立了CCHP 微网的日前优化调度模型，计及了不同设备之间的耦合关系，但目标函数中并未考虑系统运行产生的环境成本。为了实现CCHP联供型微网中冷热电负荷之间的调度及转换，文献［8］引入地源热泵和储能装置，建立了CCHP 联供型微网模型，并采用混合整数规划对模型求解，但未考虑CCHP 系统运行时产生的环境成本。文献［9］建立了含光伏和储能的CCHP 联供型微网优化运行模型，以经济成本和供电方差为目标，并将多目标转为单目标求解。针对CCHP 微网调度问题，文献［10］综合考虑了燃料费用和购售电费用的结构，建立了以运行成本和环境成本最小的多目标优化模型，但只考虑了电储能和CO2气体的排放。

上述文献在对CCHP联供型综合能源微网中的研究中取得了一定的进展，但大多数未考虑CCHP综合能源微网运行时产生的环境成本和多种储能设备参与优化。……