转化生成性问题 推动深度学习
2021-01-25丁文喆
科学大众·教师版 2021年1期
丁文喆
摘 要:生成性问题是教师在一线课堂教学当中经常遇到的,生成性问题主要是由于学生的认知盲区、认知冲突和认知交流而产生的。合理转化生成性问题,比如转化认知方法、转化认知逻辑和转化认知时空,都可以帮助学生推动深度学习。
关键词:生成性问题; 深度学习
中图分类号:G623.2 文献标识码:A 文章编号:1006-3315(2021)1-098-002
一、生成性问题反映深度学习
学生的生成性问题来源于对现有知识经验的疑问和冲突,也是学生深度学习的一种体现。把握好生成性问题与深度学习之间的关系,可以推动学生的深度学习。
(一)生成性问题
笔者曾经看到过这么一个案例,数学老师在教学二位数减一位数的减法时,讲到当个位数不够减可以向十位借一。有一个学生提出了疑问:万一十位不肯借怎么办呢?这是一个课堂上的生成性问题,生成性问题是“那些教师在备课的时候没有预料到,然而在课堂教学的过程当中,由于学生的认知冲突兴趣需要多元解读,教学情况的变化,相互讨论质疑等而生发出来的问题。”想必那位数学老师也没有想到学生会这么提问,这些生成性问题常常会出现在课堂教学的环境当中,让老师措手不及。
(二)深度学习
笔者对上述例子印象十分深刻。在现实的课堂教学当中,笔者也会碰到许多学生的生成性问题,如果在课堂当中能够利用和转化这些生成性的问题,就可以推动学生的深度学习。深度学习是浅层学习的……
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