基于贝叶斯网络的复式交分道岔故障诊断
2021-01-23田世润齐金平王保福
北京交通大学学报 2020年6期
田世润,齐金平,王保福,王 康
(1.兰州交通大学 机电技术研究所,兰州 730070;2.甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心,兰州 730070;3.北京全路通信信号研究设计院集团有限公司, 北京 100070; 4.甘肃省物流与运输装备行业技术中心,兰州 730070;5.中国国家铁路集团有限公司 兰州安全监督管理特派办员办事处,兰州 730000)
道岔系统是重载铁路运输中改变行程车辆运行轨道的关键设备.随着重载铁路的发展,道岔系统在工作过程中所承受的载荷和冲击也越来越大.在道岔系统的工作过程中,当尖轨和基本轨之间缝隙超过4 mm道岔就不能完成锁闭.因此道岔系统在铁路线路运输中的故障数量高居不下,据统计,2014年在我国铁路信号设备故障中,道岔系统故障占比30%,道岔故障平均处理时间为23.4 min/次[1].
目前针对道岔系统故障维修大多数依靠现场工作人员的工作经验,对于缺乏工作经验的工作人员,往往在对道岔系统故障进行定位时占用较多时间.对此国内外的学者们大多是采用信号处理和基于知识的故障诊断方法对道岔进行故障诊断研究.文献[2]采用声学分析法对道岔系统进行故障探测分析,研究发现该方法对道岔系统的故障诊断具有较高的准确率.文献[3]采用小波变换分析的方法对道岔工作过程中的动作电流进行分析,根据电流的变化特征对道岔系统进行故障诊断.文献[4]针对采集到的电流信号和道岔转换过程中的力学特征,采用Kakman滤波方法……
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