钟 磊，王应明

福州大学 经济与管理学院，福州350108

伴随着各个领域决策问题的复杂性不断增强，个体决策早已不能满足科学决策的要求，群体决策的方式愈加受到专家学者的关注与重视[1-2]。对于多属性群决策问题，现有研究大多是基于经典的期望效用理论，即假设决策者是完全理性的，然而这并不符合实际。前景理论[3-4]认为，决策者在决策过程中存在着系统感知偏差，即决策者在行为上并不总是追求效用最大，而是表现为参照依赖和损失规避。因此，在决策过程中考虑决策者心理行为是十分有必要的。

此外，在现实群决策过程中，由于客观事物的复杂性及决策者认知的局限性，决策者们更倾向于采用自然语言的形式给出评价。Herrera 等[5]提出了一种二元语义信息评价模型，引起了国内外学者的关注。目前基于二元语义的研究主要集中在两个方面：一方面是二元语义集结算子的研究[6-10]；另一方面是结合二元语义模型的决策方法及应用研究[11-15]。然而在现实决策过程中，由于决策信息的模糊性及决策者认知的局限性，决策者们为了减轻决策压力，往往更愿意以区间语言的形式给出评价信息。针对此类问题，林健等[16]给出了区间二元语义的定义及几种集结算子，并利用区间二元语义可能度公式进行方案排序；王晓等[17]基于离差最大化的原则，提出了一种解决属性权重未知的多粒度区间二元语义多属性群决策方法；张茂竹等[18]定义了新的区间二元语义Bonferroni平均算子其相应的加权方式；……