儿童运动协调障碍AI诊断系统研究综述
2021-01-22陈艳杰舒大伟杨吉江
陈艳杰,舒大伟,杨吉江,王 欢,王 青,雷 毅
1.首都医科大学 附属北京儿童医院 儿童保健中心,北京100045
2.清华大学 深圳国际研究生院 信息科学与技术学部,广东 深圳518055
3.清华大学 信息技术研究院,北京100084
4.国家体育总局体育科学研究所,北京100061
儿童的运动协调能力是儿童发育过程中的核心能力之一,该能力正常的发展对儿童的语言、智力、情感等方面的发展也具有促进作用[1],患有运动协调能力障碍(Developmental Coordination Disorder,DCD)的儿童通常语言、认知等方面的能力也会受到影响,在儿童阶段及成人远期都可能会影响其生活自理能力及社会性相关功能,所以运动协调能力的评估成为儿童早期发育水平的重要指标[2]。
根据美国精神联合学会(American Psychiatric Association,APA)的调查显示,5~11 岁儿童的发病率为5%~6%[3],我国2011 年上海地区的一项调查显示7~12 岁儿童的发病率为8.3%[4]。其较高的发病率不容忽视,但其病因复杂,目前发病机制仍不明确[5],而多项研究表明,早发现早干预是目前行之有效的治疗手段。
目前的儿童运动协调障碍的主要诊断手段是通过各种专业量表法[6],如儿童运动协调能力评估量表第二版(Movement Assessment Battery for Children-Second Edition,MABC-2)、发育性协调障碍量表(Developmental Coordination Disorder Questionnaire,DCDQ)等,评分依据有客观标准,如动作的频次,也有主观标准,如动作标准程度判断,这就要求做诊断的医生需要有一定经验及专业性,才能有效评估得出正确诊断结果。我国儿科医师缺乏情况一直比较突出,且由于地域发展的不平衡,基层的儿科医师更为缺乏,所以需要一套简单易行且诊断准确度在一定水平之上的解决方案。……
