马 莹，李志宏，刘华峰

（山西云时代太钢信息自动化技术有限公司，山西 太原030003）

钢铁企业是煤气产耗大户，其煤气的生产、储存、分配和使用是一个很复杂的动态过程，影响煤气产、需量的因素很多，且时有发生。例如高炉非计划的减休风状况，转炉间歇式生产模式，轧钢车间临时的检修、换辊与生产中的临时待料、待轧等，以及高炉换炉、焦炉换向等都会造成煤气产、耗量的波动。

为此一段时间以来，各钢铁企业都在实施煤气的动态平衡，以便实现煤气的合理调配与转化，提高煤气使用效率，减少煤气放散和浪费。而实现煤气的动态平衡，首先要对煤气的产耗进行预测。要进行煤气预测，尤其是煤气的短期预测，先要对钢铁企业各生产环节中影响煤气生产、使用量波动的因素有一个全面的考虑，钢铁企业属于流程型企业，造成煤气产耗量波动的因素很多，每个生产环节煤气的生产、使用量波动情况怎样，其波动究竟与哪些因素相关，关联程度有多深，这些都很难在技术书籍和相关资料上找到答案。现有的煤气预测方法有时间序列分析法和因果关系回归分析法两种。由于造成短期煤产耗量波动的原因非常复杂，几乎不可能用因果关系来表征某一工艺参数的变化规律。即使能做出一个相关工艺参数的回归方程，也可能不能用于煤气的产耗预测。而时间序列分析方法基于一定规模的历史数据，采用这种方法实施煤气合理预测，必须保证生产工况正常，在生产异常情况下或者工况发生变化，则生产的规律性遭到破坏，预测的偏差就会很大。……