■ 卫星君 李海霞

1.陕西能源职业技术学院机电与信息工程学院 咸阳 712000

2.陕西能源职业技术学院经济管理学院 咸阳 712000

0 引言

互联网推动社会经济快速发展的过程中，产生海量商品数据的同时，其背后的信息系统为“信息过载”问题作出了巨大贡献。以电子商务平台中使用的推荐系统[1]最为普遍。它能使客户从海量商品信息中，找到相关或喜好的商品，为买家提供合适商品，为卖家提高销售业绩，促进商品经济的发展。电子商务平台在陕西省农业农村信息化背景下，所具有的特点和优势使其在农业及农村中的发展势不可挡。同时，商品服务和消费者重复购买意愿之间的信任关系极为重要，使得对推荐商品的准确性和可靠性有了更高的要求。然而，推荐系统的开放性及算法特点，系统易受到恶意攻击[2-3]。攻击者在推荐系统中伪造虚假用户的购买信息，促销或者打压某类商品而获利，称为托攻击(shilling attack)[4-5]。为解决商品推荐的可靠性和安全性，促进农村消费者对商品服务和品质的信任，申请陕西省教育厅专项科研计划项目——陕西农村电子商务发展模式研究，本文作为项目成果的一部分，为项目实施提供必要技术支撑。

常见的基本托攻击有随机、均值和流行攻击等[6-7]。目前的托攻击检测方法主要是针对基本托攻击。例如：方楷强等[8]利用托攻击防御算法框架，通过降低检测托用户的信任度，从而减少托攻击用户的影响，对托攻击进行检测。于洪涛等[9]提出了7 个不依赖于项目具体评分值大小的托攻击检测特征，对基本托攻击检测效果明显。……