谢 天，倪梦娜，王铁骊，李冬生，韦瑶瑶，黄海南，蔡 佳

(南华大学 经济管理与法学学院，湖南 衡阳 421001)

近年来，SARS、H1N1、H7N9、COVID-19等重大疫情事件接连发生，尤其是新型冠状病毒肺炎(以下简称“新冠肺炎”)的爆发，给国家经济和社会发展带来了严重影响。此类事件应对的本质是对应急物资的需求预测与快速响应，这就意味着重大疫情下的应急物资需求会在短时间内超出正常的波动范围，从而产生需求激增现象。如SARS的爆发导致板蓝根、消毒剂等药品需求激增，新冠肺炎的爆发导致口罩、酒精、防护服等医疗防护用品需求激增。物资需求激增现象打破了正常状态下物资需求与供给间的内在平衡，且具有突发性、难以预测性以及演变复杂性等特征，若生产系统无法在短时间内收集与整合应急物资的需求信息，快速做出应急响应与优化方案，则会造成更大的人员伤亡与经济损失。因此，重大疫情下如何根据物资需求激增的演变态势确定生产线快速响应与优化方法是提高应急响应水平的关键。

针对此类突发性物资需求激增问题，国内外学者的研究主要聚焦于需求预测、响应应对等方面。田刚提出了供应链应对突发需求的最优应对策略，通过建立新的收益共享契约给出了确定最优契约的方法[1]。于晓宇基于非线性控制理论，建立包括生产商、分销商和零售商的三阶供应链动态订货模型，使用混沌理论的李雅普诺夫指数度量突发需求扩散产生的订货量、库存量和缺货量不确定性[2]。……