季欣然,黄亮,2,陈朋弟

(1.昆明理工大学 国土资源工程学院,昆明 650093;2. 云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心,昆明 650093)

0 引 言

人类活动和自然界地表生态演变给全球地表覆盖带来了极大变化,实时准确地获取这些变化信息对研究社会发展现状、管理自然资源以及人与自然之间的交互作用有着重要意义[1-4]. 但如何高效实时地监测这些动态变化信息、精确分析这些动态变化的特点及原因,成为了资源环境管理保护部门急切需要解决的重点问题之一. 遥感影像变化检测技术就是对这些动态变化信息进行监测、获取、分析以及研究的一种非常有效的办法[5]. 但数据(数据源、传感器等)的不确定性、方法的普适性、变化检测过程及成果的可靠性、变化结果标记的科学性等关键技术尚未得到有效解决[6],数据获取和处理的过程中存在的不确定性问题为变化检测结果带来了较大影响.

目前围绕遥感影像变化检测的不确定性问题主要有两种解决方法:1)基于统计分析的变化检测方法;2)基于模糊数学理论的变化检测方法[7]. 近年来,基于模糊数学的遥感影像变化检测方法已成为了该领域研究热点,对解决传统方法中存在的不确定性问题有很好的成效. 如,赵磊等[8]在遥感影像变化检测非监督方法研究中融合了邻域分析和模糊C均值聚类算法(FCM);Wu C等[9]将FCM应用于核空间同时与非采样轮廓变换相结合完成了遥感影像变化检……