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苹果叶片磷含量高光谱估测模型研究

2021-01-20杨福芹冯海宽蒋瑞波孙冰可张周姚真真李天驰

商丘师范学院学报 2021年3期
关键词:分析模型

杨福芹,冯海宽,蒋瑞波,孙冰可,张周,姚真真,李天驰

(1.河南工程学院 土木工程学院,河南 郑州 451191;2.国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097)

磷(P)对苹果树的生长发育过程起到提高产量、提升品质、促进发育等作用,具有十分重要的意义[1].丰富的磷含量有益于苹果树生长过程的正常进行,增强树体的抗逆性,提高抗病能力.然而磷含量过多也对苹果树的生长无益.因此在果树生长阶段磷元素含量的控制是必须的,这对于果树的精准施肥有着重要意义,也是推动苹果种植产业高效率发展的重要内容.对于形成大面积规模化的苹果生产基地来说,利用人工去收集、统计关于苹果树的信息是一项十分耗时、耗力的工作,并且需要相关专业人员去实现,在此过程中还会对植株产生一些不可逆的影响.近些年,高光谱遥感作为一种高效、无损的检测方法,能够在不损坏植物组织结构的前提下,按时按量完成对植物生长阶段营养状况的监测,客观性强,不受人为干扰,改善了传统方法数据收集中耗时耗力及其具有破坏性的缺点[2].

目前,国内外许多科研者已经利用高光谱遥感技术对植物各生长阶段的各类元素含量情况进行了诸多研究[3-5].刘颖等[6]采用一阶求导、二阶求导、标准化、正态变量标准化、平滑法共5种方法对原始光谱反射率进行预处理,对处理后的光谱数据通过偏最小二乘法进行对比分析.结果表明:苹果树单株花量与单株单……

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