王 莹,张玉强

(安徽农业大学 体育部,安徽 合肥 230036)

随着高校传统体育课程改革的深化,需要构建高校传统体育课程改革的量化分析模型,结合大数据信息分析方法,进行高校传统体育课程改革评估,分析高校传统体育课程改革大数据分布关联集,结合融合性区域特征匹配方法,进行高校传统体育课程改革效果评估[1],提高高校传统体育课程改革的针对性和有效性,研究高校传统体育课程改革效果评估模型,在促进高校传统体育课程改革的优化升级方面具有重要意义,相关的高校传统体育课程改革效果评估模型分析方法研究受到人们的极大关注.本文提出基于定量递归分析的高校传统体育课程改革效果评估模型.首先进行高校传统体育课程改革效果评估的大数据信息采样模型,根据高校传统体育课程改革效果评估信息的挖掘结果,然后结合模板匹配和信息聚类分析方法,进行高校传统体育课程改革效果的评估和预测.最后进行仿真测试分析,得出有效性结论.

1 信息采样和特征分析

1.1 高校传统体育课程改革效果评估统计信息采样

(1)

(2)

上式表示为高校传统体育课程改革效果评价的约束指标参量集,为一个标准的正态分布函数,ω为高校传统体育课程改革效果评估的统计特征分布的惯性权重,采用均匀信息融合的方法,进行高校传统体育课程改革效果评估的量化分析,建立高校传统体育课程改革效……