高亚男，王文倩，王建新

（北京林业大学信息学院，北京 100083）

食品安全问题是关系公众生命健康、影响经济发展和人类社会稳定的全球议题。近年来，国内外由食品安全问题导致的公共健康事故屡见不鲜，如南韩的“铅螃蟹”和“寄生虫泡菜”[1]、欧洲的“马牛肉”[2]、国内的“塑化剂保健品”和“硫磺生姜”[3]等。为提高食品行业的安全监督监控水平，世界各国均颁布了一系列法律文件用于支持食品行业风险控制。欧盟通过面向市场和面向食品安全两个阶段完成了《欧盟食品法》的颁布，进一步建立了欧洲食品安全局（European Food Safety Authority，EFSA）来全方位覆盖食品供应链的风险评估[4]。在我国，2009年颁布的《食品安全法》取代了《食品卫生法》，更加突出强调食品风险评估的必要性[5]。

在国家市场监督管理总局的指导下，各地食品药品监督管理机构积极进行监管技术创新和技术难点攻克，不断加强食品监管信息化建设。然而，相较其他国家，悠久的饮食文化和特有的地理位置造就了我国现有的复杂食品体系，在食品种类、加工方法、包装贮存方法、添加剂与添加方式等方面的多样性远超国外[6]。对此，本研究在综合分析数据特点后，使用界限值划分层级结构和贝叶斯先验概率结合的方法计算模型期望输出，并应用训练成本低、准确率高的LightGBM进行风险值预测。在实际应用中，专家可以对预测结果进行校正，帮助提高产出规则的准确性，直至预测模型逐渐逼近最优决策方案。

1 数据与方法

1.1 食品安全数据来源与特点

食品安全数据的来源大致可以概括为3 个方面：1）静态数据；……