谢丹丹，郭文川,2,3,*，高梦杰，刘大洋

（1.西北农林科技大学机械与电子工程学院，陕西 杨凌 712100；2.农业农村部农业物联网重点实验室，陕西 杨凌 712100；3.陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室，陕西 杨凌 712100；4.东北林业大学机电工程学院，黑龙江 哈尔滨 150040）

随着生活水平的不断提高，人们对果品内部品质的要求越来越高。可溶性固形物含量（soluble solids content，SSC）和含水率是表征果品内部品质的主要参数。通常采用数字式折射计测定果品的SSC，用烘干法测定含水率。虽然这些传统测定方法具有结果准确的优点，但均费时费力。因此，这些方法只能用于抽样检测，无法满足果品行业健康快速发展的需求。

由于近红外光谱技术具有检测速度快、成本低、无污染和无损检测的优点，已被广泛应用于果品内部品质的检测中[1-5]。当光与果品组织相互作用时，光可能被吸收，也可能被散射。近红外光谱是光与果品内部组织之间相互作用的宏观表现，而光谱技术则主要依赖于采用化学计量学方法建立基于光谱预测被测参数的模型[6]。这种方法忽略了光与果品组织之间复杂的相互作用，导致人们对光与组织之间的关系不了解。而不同果品内部的化学成分和物理结构存在差异，使得吸收或散射的光量不同，因此可以用光学特性反映果品的化学特性和物理结构。果品的吸收和散射特性通常用吸收系数μa和约化散射系数表示。其中，μa主要与化学成分有关，而主要与物理结构，如细胞尺寸、紧密程度等相关[7-8]。……