崔 誉， 简子菡， 丁志伟

（1.河南大学环境与规划学院/区域发展与规划研究中心/黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室，河南开封 475004；

2.城乡协调发展河南省协同创新中心，郑州 450046）

随着互联网技术的普及、大数据应用的快速发展，在21世纪的今天，网络搜索成为公众出行、了解世界的重要方式. 在这样的信息时代背景下，学者利用网络用户对特定事物的关注度对公众的行为方式展开了多角度的研究. 目前，国外学者基于网络关注度的研究成果已经相当成熟，例如在经济方面，针对交易行为的量化研究［1］，消费者消费行为的预测［2］；在社会方面，针对失业率的预测［3］，旅游目的地游客量的预测［4］，社会安全的监测［5-6］，流感、传染病的预测和评估［7］等都做了大量的工作. 国内基于网络关注度的研究虽起步较晚，但也在各个领域开展了一系列工作，如在经济方面，对投资者有限关注与股票收益的相关性研究［8］，网络关注度对市场成交量的影响分析［9］；在社会方面，对景区网络关注度的空间分布特征分析［10-11］，对游客量的预测［12］，旅游景区借助网络关注度的营销策划分析［13］等；在文化方面，对网络舆情时空演化的分析研究［14］等. 与此同时，网络关注度与地理空间的联系也日益紧密，成为探索地理现象空间差异的重要补充方式. 在关注度指标采用方面，不仅有基于居民日常使用软件的数据分析，还有基于百度大数据［15-22］、新浪微博［23-24］、腾讯热力［25］、电商数据［26-27］等进行的分析……