张保良，宋颐

（华北水利水电大学 机械学院，河南 郑州 450045）

0 引 言

传统汽车厂商的零部件运输监控系统大多通过射频识别（RFID）技术、GPS、GPRS无线通信技术和车载终端进行汽车零配件的定位和监控[1]，通过收集车辆物流信息与远程监控中心通信，并结合道路信息，给出运输服务的参考路线，跟踪物流信息，实现对运输过程的监控和运输路径的调整，但这一过程存在信息沟通方式单一、运输效率低下、通信延迟性高等缺点。

为解决以上问题，国内外学者进行了广泛的研究。Mckinney等[2]阐明了在商品流通中供应链的监控及可视化的重要作用，并以物联网技术为依托，重点研究了供应链物流实时状态监控的理论方法和关键技术，实现商品运输状态信息的获取；Nagurney等[3]以最小化的成本为根本目标，对供应链重组进行了优化设计，在不降低运输效率的情况下，提高了资源利用率；付颖斌等[4]建立了基于Auto-ID数据处理模型，实现了对于某些无法直接获得的物流数据的采集，为物流状态的获取提供了新型解决方案；李越等[5]基于高德地图API模式，利用XML程序配置信息，在一定程度上实现了物流运营商之间的合作，打通了各物流企业间运输监控信息不相通的壁垒，而这与宗彤彤等[6]改进物流运输信息透明化的设计思路有相通之处；曹博等[7]利用Sunspot平台将车辆运输过程中的信息进行整合，通过搭建简易物联网网络实现了简单的多维控制操作；于天琪等[8]通过神经网络对物联网下的物流监控运输过程中产生的信息进行粗略筛选，进而降低上传的错误数据量，提高云端服务器的数据处理效率。……