傅 豪，腾凯旋，谢欣媛，赵 洁，瞿海斌

基于声发射技术的养胃颗粒流化床制粒过程在线检测方法

傅 豪，腾凯旋，谢欣媛，赵 洁，瞿海斌*

浙江大学药学院 药物信息学研究所，浙江 杭州 310058

建立一种基于声发射技术的养胃颗粒流化床制粒过程在线检测方法。以10批养胃颗粒流化床制粒过程为研究对象，在制粒过程中在线采集声发射信号并取样，离线分析颗粒含水量和平均粒径（50）作为参考值，采用偏最小二乘回归法建立声发射信号同各项质量指标之间的校正模型。颗粒含水量和50的预测决定系数（p2）分别为 0.859 6、0.834 4，预测误差均方根（RMSEP）分别为0.61%、40.6 μm。基于声发射技术的分析方法可用于对养胃颗粒流化床制粒过程中多指标的在线检测，为该工艺过程的实时反馈控制提供技术支持。

声发射技术；流化床制粒；中药；在线检测；偏最小二乘回归法

流化床制粒（fluid bed granulation）是广泛应用于中药颗粒剂生产的新型制粒技术，具备集混合、制粒、干燥等多步工艺为一体的优势，也被称为“一步制粒”。在流化床制粒过程中，处于流化状态的物料在雾化的黏合剂液滴的作用下聚结成颗粒，为保持流化状态，一般基于人工观察或取样分析的颗粒性状结果，调整进风温度和风量、喷液速率、雾化压力等多个工艺参数，最终使颗粒含水量、粒径分布等质量指标达到预设要求。但由于传统方法存在主观性强、调控滞后等问题，无法满足流化床制粒过程质量控制的要求。近年来，研究人员开发了基于近红外光谱、拉曼光谱、微波共振、图像检测等多种过程分析技术[1]，用于在线检测流化床制粒过程颗粒含水量、粒径分布等质量指标以及判断制粒终点。……