龚大鹏，侯 佳，程晓明

(南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司，江苏 南京 210000)

随着城市交通的发展及交通管理现代化水平的不断提升，交通管理行业产生了包括监控视频数据在内的海量大数据，而这些交通管理大数据的应用还不够充分，使用还不够全面[1-2]。交叉口监控视频能够获取道路运行车辆的多种参数信息，目前主要应用于交叉口冲突分析、车流量分析、行人特征及事故判别等方面[3-5]，在路网区域层面的应用较少。城市居民在出行的过程中都要面临出行路径选择，因此，在城市拥堵不断加剧的现状下，对路径选择模型的研究有着重要的现实意义。在最短路径算法方面，国内外经典的最短路径模型如Dijkstra算法、Floyd算法、Bellman-Ford算法、拓扑排序法等仍在使用[6-7]，之后学者通过A*算法、遗传算法、蚁群算法等启发式算法改进最短路径算法[8-11]。路径选择模型方面，研究主要划分为两类：第一类是出行者个人属性对路径选择的影响，通过现场调查、网络问卷、随身携带GPS设备等方式开展个人属性的调查[12-14]；第二类是路径方案属性对路径选择的影响，主要是通过交通设施数据、交通信息采集设备数据等方式获取路径方案属性[15-17]。本研究将充分利用道路交叉口监控视频获取车辆出行信息，基于出行路径方案属性及驾驶员偏好等信息建立路径选择概率模型。

1 视频数据准备及预处理

1.1 视频数据采集

本研究基于公安部文明畅通专家组2020年专题研究项目《基于城市交通多源大数据挖掘的出行行为特征分析与仿真建模》，以泰州万达片区为研究实例，获取泰州万达片区内9个关键交叉口围合区域内的交叉口监控视频数据。……