徐余丰，严加斌，何建明，琚正伟，程 革，郑 达，邹印龙，叶 磊，王建新

（1浙江辉博电力设备制造有限公司，浙江 衢州324407；2宁波中科孚奇能源科技有限公司；3中国科学院宁波材料技术与工程研究所，浙江 宁波315201）

统计数据显示，截至2019 年底，全国新能源汽车保有量达381 万辆，占汽车总量的1.46%。其中，纯电动汽车保有量310万辆，占新能源汽车总量的81.19%。一般来说，车载动力电池容量低于80%就不再适合用于电动汽车[1]。随着产业规模还在不断扩大，中国将迎来车载动力电池的大规模“退役”。根据相关行业的专家预测，预计在2020 年累计将超过24.6 GW·h，而到2022 年动力电池回收量将接近45 GW·h[2]。

此类动力电池除了化学活性下降外，电池内部的化学成分没有发生改变。当动力电池容量衰退至初始容量75%左右时，直流内阻只有小幅增加，电池常温下的储存性能、倍率性能、高低温性能下降不显著，电池单体和模块的循环性能良好，显示退役LiFePO4电池具有较好的梯次利用价值[3]。

目前，对于退役电池的梯次利用的研究，主要为退役电池的筛选评价和电池组一致性管理两个方面。在退役电池的筛选评价上，文献[4-5]提出将电池容量、平衡电动势与放电直流内阻等特征参数作为退役电池梯次利用的分选指标。文献[6]在测得上述各项电池参数的基础上，将遗传算法和K均值算法结合，对电池进行筛选分类。文献[7]则从电化学角度出发，分析库仑效率和电池容量衰减之间的内在关系，提出基于库仑效率对退役动力锂电池储能梯次利用进行筛选的方法。……