李秀英

（甘肃省兰州市第五中学，甘肃 兰州 730000）

一、引言

2020 年初，在教育部“停课不停学”工作部署下，广大教师利用互联网平台积极开展线上教学活动，学生居家期间就能利用网络资源自主学习，并使用在线测验系统完成阶段性学习评估。如果能从这些在线考试数据中挖掘分析、定位学生的知识掌握情况，就能为学生提供更加精准的个性化辅导。

传统教学中，教师采用纸质试卷进行阶段性学习测验，学习效果评估仅是对学生成绩进行简单的统计分析，不能准确反映出学生个体的真实学习状况。相比传统纸质试卷测验，在线测验更容易收集一些传统阅卷观察不到过程性数据（答题时间、答题顺序、更改次数等），对这些数据进一步挖掘分析，可以排除学生依靠运气选对答案的情况，降低教师的主观判而产生的误差，从而提高学习效果评估精准度。

本文提出了一种基于BP 神经网络的在线自学效果评估模型，可为中学生在线自主学习提供较为科学、合理的学习效果评估方法。

二、效果评价参数

（一）难易程度

同一知识点在不同题型中的得分率不同，即掌握这个知识点的难易程度有所差异。其主要是学生得分的高低反映出的试题以及所含知识点的难易度。评价个体对一个知识点的掌握程度，与包含这个知识点的试题是直接联系的，因此将其纳入评价指标中。主观题难度系数计算如式（1）所示：

v 代表试题选项数，x 表示该题答对学生数，xm代表参考学生总人数。……