房闯 卢野 张岩鑫

摘要：随着按体积设计沥青混合料理论的深入研究，沥青混合料的组成特性对提高路面质量显得尤为突出。数字图像处理技术作为一门应用越来越广泛的学科逐渐引入到道路建筑材料数字图像识别与特征提取方面。图像分割方法包括阈值法、边界法、边缘法。本文主要介绍了阈值法，以便更好的分析沥青混合料中的集料、沥青砂浆、玄武岩纤维和空隙的分布情况。

关键词：数字图像处理;图像分割;阈值法;

引言

图像分割是计算机视觉领域的一个重要研究方向，也是图像语义理解的重要组成部分。所谓图像分割就是根据图像的灰度、颜色、不同纹理等特性将图像分割成多个不相交的部分，使这些特性在同一组分内具有一定的相似性，但在不同组分之间表现出显著的差异。简言之，在图像中，目标与背景是分开的。对于灰度图像，区域内的像素一般具有灰度相似性，而区域内的像素具有灰度不连续性。

目前，国际上已经提出了多种关于整体图像灰度分割的设计方法，但是根据各种图像分割方法的要求及实现的理论依据不同，可以将各种图像灰度分割设计算法划分成3种不同的图像分割路径，一是基于阈值的分割算法;二是基于区域的图像分割算法;三是基于边缘检测的分割算法。沥青混合料马歇尔试件的CT图像由矿料、沥青和空隙三种成分组成，如何正确分割三种组分十分重要，若分割不准确将对后续的计算结果产生不良影响。……