周 震 王卫星 王珊珊

（1.洛阳师范学院信息技术学院，河南 洛阳 471934；2.长安大学信息工程学院，陕西 西安 710064）

近年来，由于大规模的矿产资源开发，导致边坡滑坡及隧道坍塌等自然灾害的频发，严重影响了人们的生命财产安全，因此对于矿山的岩石工程研究具有重要意义。而岩石的稳定性对于矿山灾害具有很大的影响。为了对矿山的岩石边坡等安全进行防护与管理，通过检测矿山的岩石节理裂隙来判断岩石边坡的稳定性，进而可预防矿山的岩石工程灾害发生，此外，矿山中的爆破工程及铲装运输工程的优化设计和安全生产也都与节理裂隙有关［1-4］。

节理裂隙是一种很常见的构造地质现象，也是一项非常重要的岩石物理性质。它是由于岩石受力而出现的，但裂开面的两侧没有发生明显的（眼睛能看清楚的）位移。其存在于大多数岩体中，形成很多断面，这不仅影响岩体的连续性和完整性，而且可能会使岩体变形或破碎，导致岩体裂隙发生变化，从而可能导致矿山边坡坍塌提前发生［1-2］。因而在岩石工程应用领域中，岩石节理裂隙检测具有重要的现实意义。通常情况是通过测量和分析岩体节理裂隙的情况来判断其危害程度，据此预测岩层裂隙的稳定性，及时采取相应的防护措施，从而防患于未然［3-4］。随着图像处理和识别技术的日新月异以及计算机行业的高速发展，如何应用图像自动检测技术识别岩石中的各种节理裂隙，准确高效地获得清晰的节理裂隙信息，对于精确预测地震的发生、山体崩塌、矿山安全以及岩石工程顺利实施起着至关重要的作用［4］。……