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基于大数据下汽车制造基地质量管控对策探究

2021-01-17赵燕

科学与生活 2021年32期
关键词:大数据对策

摘要:汽车制造过程质量管理是汽车制造企业提高汽车产品质量的重要环节,质量管理的目的是提高汽车产品的质量,使其达到规定的标准,确保产品满足国家、行业和企业的质量要求,以满足现代市场的需求,在激烈的市场竞争中占得一席之地,过程质量控制的范围涉及产品形成的全过程,达到降低汽车制造过程中出现的缺陷与错误,并分析可能存在缺陷的过程的潜在失效,从源头控制缺陷,防止缺陷发生,达到全面提升汽车产品质量及强化企业市场核心竞争力的目的。

关键词:大数据;汽车制造;基地质量管控;对策

前言

现如今,随着互联网金融的快速发展与普及,大数据的供给对于汽车制造来说不可或缺,汽车制造业应根据大数据提供的有利条件和环境,做好风险应对措施,以达到推动汽车制造基地质量管控健康稳定发展的目的。而从汽车制造市场经济的角度上看,基地质量管控已成为其重要组成部分之一,所以必须不断革新,才能将汽车制造业的价值与作用发挥到最大化,实现汽车制造健康有序发展。

1汽车制造过程质量管理的主要环节

在现代汽车制造基地质量管控中,质量控制是质量管理中非常重要和常用的控制手段,大数据的引进开启了汽车制造基地质量管控的新模式,检测故障模式是防止非熟练产品留在下一环节的重要方法,在这个环节中,应用数控化操作通过信息化技术设置故障排除模式,可快速有效的检测出汽车企业生产过程出现的各种故障,大幅度提升质量把控效率及有效性。……

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